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摘要:
数字全息再现像中存在的散斑噪声严重影响了数字全息的应用,通过分析边缘检测方法和小波变换阈值去噪方法的原理,提出了一种基于边缘检测的小波变换散斑噪声去除方法.首先利用高斯-拉普拉斯算法获得边缘图像,进而通过Neyman-Pearson准则获得自适应阈值,并采用改进折中阈值函数对边缘图像和非边缘图像小波系数进行处理,将两者处理后的小波系数相加,并进行反变换得到处理后的图像.研究结果表明,该方法能够较好地在去除散斑噪声的同时保留图像细节.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波变换的数字全息再现像质量提高方法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 数字全息 散斑噪声 小波变换 折中阈值函数
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 409-412,427
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志全 燕山大学电气工程学院 201 1342 17.0 24.0
2 贾勤 燕山大学电气工程学院 13 61 5.0 7.0
6 刘雪飞 中国环境管理干部学院信息工程系 13 39 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字全息
散斑噪声
小波变换
折中阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
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12529
论文1v1指导