FastICA算法在低信噪比爆破振动信号信噪分离中的应用研究

• 作者: 李兴华 谢全民 路亮 钟明寿 龙源
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 低信噪比 爆破振动 独立分量分析 信噪分离 分离性能
• 年，卷（期）: 2012,（17）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TD235.1|O384
• 字数: 4197字
• 语种: 中文

摘要

传统信噪分离方法对低信噪比爆破振动信号的细节提取能力变弱或近乎失效,因此,提出应用快速独立分量分析(FastICA)方法对信号中的独立分量进行非高斯性度量以完成含噪信号的信噪分离.结合数值仿真算例及实测信号分离试验,验证了FastICA用于爆破振动信号信噪分离的有效性,结果表明,FastICA可以准确地从信噪较低的含噪信号中,分离出贴合源信号的逼近信号,从而为将FastICA引入到爆破振动信号分析领域,实现爆破振动特征的快速提取提供了借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙源	解放军理工大学工程兵工程学院	160	1839	23.0	34.0
2	谢全民	解放军理工大学工程兵工程学院	11	119	6.0	10.0
3	李兴华	解放军理工大学工程兵工程学院	22	208	8.0	14.0