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摘要:
利用重庆市2011年3-11月晴空条件下逐日MODIS数据,采用最大值合成法合成逐旬(月、年)归一化植被指数,将各旬植被指数按高度和坡度分别分成6个高度特征区和5个坡度特征区,对各特征区植被指数进行对比分析.结果表明,(1)区域平均植被指数随特征区高度或坡度值增加呈增大的趋势.高程1500m以下相邻区域间NDVI值相差3.5 ~8.7,且植被指数随高度升高增加较快,1500m以上相邻区域间NDVI值相差在1.9以内,随高度升高增加缓慢;坡度25°以下相邻区域间NDVI值相差3.0 ~8.0,且植被指数随坡度增加增大较快,25°以上相邻区域间NDVI相差0.2 ~1.0,随坡度增大增加缓慢.(2)大于平均植被指数的频率与高度和坡度的相关分析表明,在海拔较高的特征区,植被指数高值格点的频率也较大,该频率与海拔高度间呈极显著正相关关系,相关系数为0.9552(P <0.01);而植被指数与坡度无显著的相关性,相关系数为-0.3000.(3)按高度分区比按坡度分区更能体现植被指数的地区差异性.各高度特征区高程与植被指数的相关系数在0.9541~0.9871(P<0.001),各坡度特征区坡度与植被指数的相关系数在0.9457 ~0.9723(P <0.01).研究结果说明,重庆市地形因素对植被指数有较大的影响,且高度因素对植被指数及其分布的影响较坡度更明显.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于MODIS的重庆市植被指数对地形的响应
来源期刊 中国农业气象 学科 农学
关键词 重庆市 高度特征区 坡度特征区 归一化植被指数
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 信息技术应用
研究方向 页码范围 587-594
页数 8页 分类号 S127
字数 5714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6362.2012.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐云辉 49 551 14.0 21.0
2 张建平 32 979 16.0 31.0
3 陈艳英 20 271 9.0 16.0
4 杨雪梅 9 76 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
重庆市
高度特征区
坡度特征区
归一化植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业气象
月刊
1000-6362
11-1999/S
16开
北京中关村南大街12号
82-126
1979
chi
出版文献量(篇)
2041
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31896
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