基于狄氏先验分布的机电产品主要失效模式贝叶斯分析

• 作者: 张春华 谭源源 陈循
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数理统计学 主要失效模式 频率分析 Bayes方法 Dirichlet分布 Monte Carlo仿真
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 209-213
• 分类号: TB114.3
• 字数: 4207字
• 语种: 中文

摘要

对于具有多种失效模式的复杂机电产品,主要失效模式分析是产品可靠性设计和试验中非常重要的环节.但目前常用的基于频率分析的定量分析方法,在小样本量场合并不是最优方法.针对这一问题,提出了基于Dirichlet先验分布的Bayes分析方法,实现了小样本量场合的主要失效模式定量分析.在此基础上采用Monte Carlo仿真分析方法的性质,并通过应用算例验证方法的有效性.结果表明,在小样本量场合Bayes方法比频率分析方法的精度更高,能更有效地找出产品的主要失效模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈循	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	38	669	14.0	25.0
2	张春华	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	19	555	13.0	19.0
3	谭源源	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	5	29	2.0	5.0