混合范数下的Hermit型多元样本定理和各向异性函数类由Hermite型信息的逼近

• 作者: 宋春元
• 来源期刊: 北京师范大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: Hermite型信息 最优恢复 Besov类 Besov-Wiener类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 341-345
• 分类号: O174.41
• 语种: 中文

摘要

给出了混合范数下的Hermite型多元样本定理，即对于函数f∈E2v,p（R^d），1〈p〈∞^-，Hermite型样本定理仍成立，并讨论了各向异性Besov类SpB^rB（R^d），p=（p1，…，Pd）和Besov-Wiener类SpqB^rB（R^d）由Hermite型信息样本的最优恢复问题，得到了相应误差的弱渐进估计．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋春元	北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室	2	0	0.0	0.0