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摘要:
针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和,能准确地展示非平稳信号的动态特性,有较高的拆解效率和频率分辨率。分析结果表明,ITD方法能有效地提取风电机组轴承故障特征,可用于在线故障诊断。
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 风电机组 调心滚子轴承 故障诊断 固有时间尺度分解 特征提取
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 绿色电力自动化
研究方向 页码范围 41-44,102
页数 分类号 TM614
字数 4181字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能工程系 3 119 3.0 3.0
2 蒋东翔 电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能工程系 3 82 2.0 3.0
3 安学利 电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能工程系 1 43 1.0 1.0
4 陈杰 电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室清华大学热能工程系 1 43 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
调心滚子轴承
故障诊断
固有时间尺度分解
特征提取
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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