改进型补偿模糊神经网络故障诊断系统

• 作者: 付宝英 王启志
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 故障诊断 模糊逻辑 神经网络 分段可变 学习速率
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP206.3|TP18
• 语种: 中文

摘要

在模糊逻辑与神经网络融合的基础上,引入补偿运算单元,构成补偿模糊神经网络,使网络从初始定义的模糊规则进行训练,再动态的优化模糊规则,提高网络的容错率和稳定性.针对网络训练的不同阶段对学习速率的不同要求,提出一种具有分段可变学习速率的补偿模糊神经系统,可以提高网络的整体性能,实现动态的、全局优化的运算.故障诊断仿真研究表明:模型具有更好的收敛特性,能够大大的缩短训练时间,减少训练步数,提高误差精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王启志	华侨大学机电及自动化学院	40	133	7.0	9.0
2	付宝英	华侨大学机电及自动化学院	1	12	1.0	1.0