基于模板和GVF蛇形步态轮廓提取

• 作者: 丛望 徐俊红 李金 梁洪 王妍玮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 改进的梯度矢量流 模板匹配 步态 轮廓分割 Chamfer距离
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1116-1118,1126
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.086

摘要

提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法.该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板；把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF算法分割出对象.该算法仅需建立一次初始化模板,以后具有通用性,而且对于阴影和背景影响有较好的分割效果.对加利福尼亚大学步态数据库研究显示了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金	哈尔滨工程大学自动化学院	55	369	11.0	16.0
2	丛望	哈尔滨工程大学自动化学院	40	285	10.0	15.0
3	梁洪	哈尔滨工程大学自动化学院	15	63	4.0	7.0
4	王妍玮	哈尔滨工程大学自动化学院	6	6	1.0	1.0
5	徐俊红	哈尔滨工程大学自动化学院	3	28	2.0	3.0