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摘要:
针对目前矿井地质记录中采用人工判读方式识别手写数字效率较低的问题,提出了一种手写数字自动识别方法,详细介绍了颜色过滤及数字区域定位、数字分割、样本训练、数字识别等步骤.该方法利用计算机图像处理技术实现了对特定区域数字的自动定位和识别,提高了工作效率.
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文献信息
篇名 矿井地质记录中手写数字自动识别方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 矿井 地质记录 手写数字 自动识别 图像处理
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 TD67
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕海莲 50 176 6.0 11.0
2 马飞 34 111 6.0 9.0
3 程荣花 30 47 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
矿井
地质记录
手写数字
自动识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
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