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摘要:
针对在单站无源定位中UKF算法由于数值计算的舍入误差带来的滤波发散以及计算量较大问题,文中提出了一种采用奇异值分解和超球体采样的UKF滤波算法.该算法将标准UKF算法中的协方差矩阵进行奇异值分解,避免算法在递推过程中,由于计算舍入误差而引起协方差矩阵失去正定性,而导致算法失效的问题.并且新算法采用超球体采样策略,减小了采样点的数量,提高了计算效率.仿真实验结果证明了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于UKF的单站无源定位改进算法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 单站无源定位 奇异值分解 超球体采样 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TN958.97
字数 2587字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建新 解放军信息工程大学信息工程学院 15 88 6.0 8.0
2 高博 解放军信息工程大学信息工程学院 11 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
单站无源定位
奇异值分解
超球体采样
无迹卡尔曼滤波
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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