基于改进梯度投影算法的压缩感知超宽带信道估计

• 作者: 杨俊安 王蔚东
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带 信道估计 压缩感知 e1范数优化 负梯度
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 376-383
• 分类号: TN911.5
• 字数: 7970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.03.010

摘要

超宽带是近年来兴起的一种高速无线通信技术,考虑其过高带宽带来的采样难度较高的问题,压缩感知理论提供了一种可行的低速采样方法.针对梯度投影稀疏重构算法应用于超宽带信道估计中效果不佳的问题,提出了改进的梯度投影算法.改进算法采用原始算法的目标函数形式,取消原始算法中沿负梯度方向搜索和负梯度向可行集合投影后再搜索的交替搜索方式,改为一直沿负梯度方向搜索的单一搜索方式,从而避免了原始算法的高运算复杂度和过于严格的约束条件对算法的限制,同时该目标函数相对于梯度追踪算法加上了对稀疏噪声的约束条件,变成了e1范数优化问题.实验结果表明该算法相对于梯度投影稀疏重构算法能够显著降低运算复杂度,提高运算速度,同时相对于梯度追踪算法也有重构性能上的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊安		69	461	10.0	18.0
5	王蔚东		3	8	2.0	2.0