基于多核支持向量机的火灾烟气检测算法研究

• 作者: 冯倩 胡刚 郭炜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 火灾预警 火灾烟气 多传感器检测 检测系统 多核支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 118-120
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2012.03.034

摘要

火灾烟气中气体和烟雾浓度测量对火灾研究有着重要意义.文中提出一种利用多传感器技术同时在线测量各种有害气体浓度,然后将多个测量结果作为特征向量,利用上位机的模式识别算法进行判别的方案.上位机对多传感器同时探测到的数据进行智能化处理,可有效抑制线性方法的过拟合问题,提高数据泛化能力,减小预测结果对于噪声的敏感度,从而提高预测的效率和精度.基于不同气体的测量值的重要程度不同,文中提出了利用多核支持向量机对特征进行分类的设计实现方法.实验表明,文中提出的气体数据后处理方案可以有效地对火灾进行预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡刚		23	61	4.0	7.0
2	郭炜		20	46	4.0	5.0
3	冯倩		2	1	1.0	1.0