基于GPU的蒙特卡洛放疗剂量并行计算

• 作者: 甘旸谷 黄斐增
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 放疗 剂量 高性能计算 蒙特卡洛 GPU CUDA
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 医学放射物理
• 页码范围: 3715-3717,3727
• 页数: 4页
• 分类号: TL503.453
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.06.001

摘要

目的:蒙特卡洛模拟在放疗剂量计算领域被广泛视为最精确的计算方法,但对于日常的临床应用,其效率仍有较大提升需求和空间.方法:本文会呈现放疗剂量计算领域的最新成果-维持相同的粒子输运原理的同时,使用CUDA语言,利用显卡的GPU(Graphic Processing Unit)并行处理蒙特卡洛计算中的主要过程,计算光子剂量沉积.这样既可以保证不失去蒙卡模拟的精度,又可以极大地提高运算速度.结果:实践表明在使用NVIDIA GTX460 1G DDR5 plus INTEL i52300的硬件设备,在GPU上并行计算蒙特卡洛放疗剂量沉积时,计算100万个光子剂量沉积时加速因子达到116.6,处理1000万光子入射,加速因子可达127.5.结论:本文中利用显卡GPU运行CUDA语言对放疗剂量计算进行模拟,是一种可以大幅有效提高剂量计算效率方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄斐增	北京大学医学物理和工程北京市重点实验室	10	53	4.0	7.0
2	甘旸谷	北京大学医学物理和工程北京市重点实验室	1	11	1.0	1.0