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摘要:
数据、信息、知识和智慧的关系是一个四层结构,智慧在顶层,数据在底层.通过原始观察及量度可获得数据,经过处理、建立相互关系后形成信息.对信息归纳演绎和集成提炼得到知识.而智慧是源于又超越知识的一个创新性思维或行动.知道如何甄别信息需要知识,而知道如何运用知识则需要智慧.拥有了稀缺的信息,便可能拥有更多的价值;掌握了领先的知识,便可能具有更强的竞争力;具备了超常的智慧,便可能取得更大的成功.
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文献信息
篇名 对数据、信息、知识和智慧的研究与思考
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据 信息 知识 智慧
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 399-401
页数 3页 分类号 TP911.2
字数 2942字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾大权 解放军理工大学气象学院 62 272 10.0 13.0
2 刘高飞 解放军理工大学气象学院 29 24 2.0 4.0
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