基于SPOT5遥感影像的浅层滑坡体自动提取方法

• 作者: 冯光胜 杨树文 谢飞 韩惠
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 浅层滑坡体 CMSAVI 阈值 尺度 自动提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 地理国情监测
• 页码范围: 71-73,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

本文在前人研究的基础上,对浅层滑坡体的提取方法进行了改进.首先利用改进的MSAVI算法提取SPOT5影像中的裸地信息,进而对提取的结果进行去阴影、坡度筛选、形态学滤波、栅-矢转换、面积和顺坡性筛选,并基于改进的多峰直方图阈值自动选取算法实现了滑坡体信息的自动提取.经过实验比较表明,改进的方法既有效地去除非滑坡体等于扰信息,又真正实现了滑坡体信息的自动提取,从而极大地提高了已发生滑坡体的识别、提取效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨树文	兰州交通大学数理与软件工程学院	72	438	11.0	17.0
2	韩惠	兰州交通大学数理与软件工程学院	21	173	8.0	13.0
3	谢飞	兰州交通大学数理与软件工程学院	9	54	5.0	7.0
4	冯光胜		6	34	4.0	5.0