遗传最优化算法在砂砾岩储层测井评价中的应用

• 作者: 张意 潘保芝 王飞 韩雪
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 砂砾岩储层 最优化测井解释 遗传算法 多组分模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 处理解释专栏
• 页码范围: 392-396
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2012.04.014

摘要

砂砾岩储层作为非常规的油气藏其储层具有埋藏深、岩性复杂、低孔隙度低渗透率、孔隙结构复杂、非均质性强等特点,难以精确划分岩性并建立准确的解释模型,给储层参数的求取带来很大的困难.最优化测井解释可充分利用所有测井信息、测量误差和响应方程误差及地质资料和工作经验,从所有可能的解释结果中找出最合理的解释结果.将遗传算法引入砂砾岩储层最优化测井解释,取代经典的数学算法求取储层孔隙度等参数.对松辽盆地实际测井数据进行了处理,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
2	王飞	吉林大学地球探测科学与技术学院	70	634	13.0	22.0
3	韩雪	吉林大学地球探测科学与技术学院	52	191	8.0	12.0
4	张意	吉林大学地球探测科学与技术学院	11	16	2.0	4.0