一种新的未知雷达信号聚类分选方法

• 作者: 张国毅 戴杰 王晓峰
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信号分选 网格聚类 密度阈值
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信号／数据处理
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TN971.1
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2012.01.005

摘要

通过分析,说明了k-means聚类算法不适用于未知雷达信号分选,进而提出一种改进网格聚类分选方法。该方法将数据点映射到网格空间,通过双密度阈值准确区分信号网格与噪声网格,利用网格的高密度连通性完成聚类分选。该方法计算量小,对噪声不敏感,无需先验知识支持。计算机仿真验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国毅	空军航空大学航空信息对抗系	91	421	10.0	15.0
2	王晓峰	空军航空大学航空信息对抗系	19	54	4.0	5.0
3	戴杰	空军航空大学航空信息对抗系	3	14	2.0	3.0