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摘要:
利用移动窗口偏最小二乘( MWPLS)和Savitzky-Golay(SG)平滑方法优选土壤总氮的近红外(NIR)光谱分析模型.从全部97个土壤样品中随机选出35个样品作为检验集;基于偏最小二乘交叉检验预测偏差(PLSPB),将余下62个样品划分为具有相似性的建模定标集(37个样品)、建模预测集(25个样品).最优波段为1692~2138 nm,SG平滑的导数阶数(OD)、多项式次数(DP)、平滑点数(NSP)分别为0,6,69,PLS因子数为11,建模预测均方根偏差(M-RMSEP)、建模预测相关系数(M-Rp)分别为0.015%,0.931,检验预测均方根偏差(V-RM-SEP)、检验预测相关系数(V-RP)分别为0.018%,0.882.其结果可为设计专用NIR仪器提供有价值的参考.
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文献信息
篇名 土壤总氮近红外光谱分析的波段优选
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 土壤 总氮 NIR光谱 波段优选
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 920-924
页数 分类号 X833|O657.33
字数 4232字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1096.2012.10987
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
总氮
NIR光谱
波段优选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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