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摘要:
结合BP神经网络对飞航导弹备件进行消耗预测,提出了基于粗糙集和BP神经网络的预测法.该方法充分发挥了粗糙集在处理冗余数据上的优势,提高了预测速度和有效性.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于粗糙集和BP神经网络的飞航导弹备件消耗规律预测
来源期刊 海军航空工程学院学报 学科 工学
关键词 飞航导弹备件 粗糙集 BP神经网络 消耗规律预测
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 570-574
页数 分类号 TJ760.7
字数 3703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐廷学 海军航空工程学院兵器科学与技术系 216 943 14.0 18.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
飞航导弹备件
粗糙集
BP神经网络
消耗规律预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海军航空工程学院学报
双月刊
1673-1522
37-1311/V
大16开
山东省烟台市二马路188号
1984
chi
出版文献量(篇)
2843
总下载数(次)
7
总被引数(次)
9538
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