网络流量分类研究进展与展望

• 作者: 孟姣 方滨兴 曹自刚 熊刚 王勇 郭莉
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 流量分类 高速网络 精细化 加密 协议混淆
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 互联网与物联网
• 页码范围: 32-42
• 页数: 11页
• 字数: 12122字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着互联网的迅猛发展,越来越多的新型网络应用逐渐兴起,网络规模不断扩大,网络组成也越来越复杂.网络流量分类技术作为增强网络可控性的基础技术之一,不仅可以帮助网络运营商提供更好的服务质量,而且能够对网络进行有效的监督管理,确保网络安全.本文综述了网络流量分类领域的研究方法及研究成果,对这些传统方法进行比较,分别指出它们的优势和不足.并针对高速网络环境下的实时分类、加密流分类、精细化分类、协议动态变化时的分类等现实挑战,对相关研究进展进行阐述和分析.最后对未来的研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊刚	中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心	30	283	9.0	16.0
5	方滨兴		50	1129	17.0	33.0
9	郭莉	中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心	64	788	14.0	26.0
10	王勇		10	153	6.0	10.0
11	曹自刚		4	90	4.0	4.0
12	孟姣	中国科学院计算技术研究所信息安全研究中心	3	65	2.0	3.0