基于混合交叉进化算法的混沌系统参数估计

• 作者: 焦建军 龙文
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: Lorenz混沌系统 参数估计 混合交叉 进化算法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 171-176
• 分类号: O415.5
• 语种: 中文

摘要

提出一种混合交叉进化算法来估计混沌系统的未知参数.首先通过构造一个适当的适应度函数,将混沌系统的参数估计问题转化为一个多维的优化问题.在混合交叉进化算法中,利用佳点集方法初始化种群,增加了算法的稳定性和全局搜索能力.在进化过程中,混合交叉操作既能指导种群个体向最优解子空间靠近,又能提高算法跳出局部最优的能力,从而协调了算法的勘探和开采能力.以几个标准测试函数和典型的Lorenz混沌系统为例进行仿真实验,结果表明了该方法的有效性.