基于RGB的干枣图像区域阈值分割算法的应用研究

• 作者: 夏勇 李永华 陈斌 陈明
• 来源期刊: 现代仪器与医疗
• 关键词: 干枣 直方图 阈值分割 机器视觉
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对目前基于RGB模型的干枣彩色图像研究中的一系列问题,提取干枣图像大小与实际大小相差较大,算法复杂、速度慢,很难达到在线检测的要求,提出一种利用机器视觉技术以提取干枣图像目标的新方法,分别统计R、G、B各分量的灰度值,绘制相应直方图;通过分析比较,选取R-B分量灰度直方分布图作为确定阈值分割的依据,利用大津法自适应求出阈值,然后提出区域阈值分割方法,并对干枣图像进行阈值分割.多次实验证明,利用该算法提取干枣大小与实际大小非常接近,稳定性高,检测速度快,可以满足进行干枣的形状、表面缺陷等检测要求,能够满足机器视觉技术在线检测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈斌	江苏大学机械工程学院	131	1609	22.0	33.0
2	夏勇	江苏大学机械工程学院	6	63	4.0	6.0
3	李永华		1	6	1.0	1.0
4	陈明		3	16	3.0	3.0