一种改进的孤立点消除及网络文本聚类算法

• 作者: 杜庆治 杨秋萍 罗姗姗 龙华
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 层次聚类 CURE 孤立点
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 48-51
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2012.01.010

摘要

通过对CURE (Clustering Using Representatives)的研究,在此基础上,针对网络话题文本内容广泛、孤立点较多的特点,增加对孤立点的预处理过程,提出一种适用于网络话题文本聚类的层次聚类算法.该算法能降低算法对孤立点的敏感度,同时提高聚类效率,通过实验证明改进后的算法更适合运用在网络话题文本的快速聚类中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龙华	昆明理工大学信息工程与自动化学院	132	376	9.0	13.0
2	杜庆治	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	103	4.0	6.0
3	罗姗姗	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0
4	杨秋萍	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	7	2.0	2.0