基于HJ-1A/B-CCD影像的湖北省冬小麦和油菜分布信息的提取方法

• 作者: 万君 梁益同
• 来源期刊: 中国农业气象
• 学科: 农学
• 关键词: HJ-1A/1B-CCD影像 冬小麦和油菜 地物光谱 最大似然分类
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 573-578
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 3839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6362.2012.04.015

摘要

利用不同时期HJ-1 A/B-CCD影像提取湖北省冬小麦和油菜分布信息.计算冬小麦、油菜不同生长期的NDVI曲线,通过野外调查和测量,获取冬小麦、油菜和其它典型地物的光谱特征.确定CCD影像提取冬小麦和油菜信息的最佳时相及不同地物在CCD影像上的色彩特征.采取最大似然分类法,对CCD影像进行分类,提取冬小麦、油菜分布信息.结果表明,HJ-1 A/B-CCD影像提取精度达95.48％,可以用于提取冬小麦、油菜分布信息；对于湖北省而言,3月中、下旬(冬小麦拔节、油菜开花)是HJ卫星提取冬小麦、油菜信息的最佳时相；在最佳时相内,冬小麦和油菜具有不同的光谱特征和CCD影像色彩特点,且样本分布服从近似正态分布,可以用最大似然方法提取其信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万君		12	256	7.0	12.0
2	梁益同		16	154	7.0	12.0