基于微分进化算法的二自由度PID控制器参数优化

• 作者: 刘棕成 董新民 陈勇
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 工学
• 关键词: 微分进化算法 收敛性 二自由度PID控制器 参数优化
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 139-142,146
• 分类号: V249.1|TP273
• 字数: 3064字
• 语种: 中文

摘要

针对二自由度PID控制器参数多、调节困难等问题,提出了一种基于微分进化算法参数调节优化方法.证明了微分进化算法能够收敛到平稳点,并具有概率全局收敛性.研究了二自由度PID控制器参数与抑制特性、跟踪特性的关系,并将微分算法与遗传算法、粒子群算法的参数优化结果进行了比较.仿真验证表明,微分算法能够更好地实现二自由度PID控制器参数的调节,具有优异的跟踪特性和抑制特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董新民	空军工程大学工程学院	134	697	13.0	19.0
2	陈勇	空军工程大学工程学院	47	169	7.0	10.0
3	刘棕成	空军工程大学工程学院	20	55	4.0	6.0