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摘要:
2009年10月15~16日,在巢湖蓝藻暴发期间进行实际采样和数据分析,通过Gons和Simis算法对浮游植物色素吸收及其浓度遥感反演进行了研究.结果表明,Gons和Simis算法可以用于蓝藻水华未覆盖水体的遥感反演,而在水华覆盖水体表面时算法失效;在未覆盖水体时,Gons算法(RMSE=0.04 m-1)相对于Simis算法(RMSE=0.13 m-1)可以更好地反演浮游植物色素吸收;Simis算法可以用于巢湖藻蓝素反演,但模型参数需要重新率定.总体来说,Gons和Simis算法在巢湖取得了较好的结果,有助于浮游植物色素遥感反演后续工作的进行.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 湖泊藻类水体浮游植物色素遥感反演模型
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 地球科学
关键词 叶绿素 藻蓝素 色素吸收 生物光学模型
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-136
页数 分类号 X122
字数 3911字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
叶绿素
藻蓝素
色素吸收
生物光学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导