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摘要:
探讨针对视觉空间的非完整移动机器人的跟踪控制问题.在不校准摄像机视觉参数的情况下,利用视觉反馈得到的信息,设计出非完整移动机器人轨迹跟踪的神经网络控制器.将BP网络与PID控制相结合,避免复杂的公式推导,解决参数不校准下的控制问题,并很好的实现跟踪.仿真结果证明了文中方法的有效性.
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视觉跟踪
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自抗扰控制器(ADRC)
自适应遗传算法(AGA)
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文献信息
篇名 神经网络PID控制的机器人视觉反馈跟踪
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 移动机器人 跟踪 不校准摄像机视觉参数 BP神经网络 PID控制 视觉反馈
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 125-129
页数 分类号 TP242
字数 2909字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王朝立 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 47 204 7.0 11.0
2 鲁国辉 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 9 2.0 3.0
3 白洁 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 9 2.0 3.0
4 孙玉莎 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
跟踪
不校准摄像机视觉参数
BP神经网络
PID控制
视觉反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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