语音识别方法在水下目标识别中的应用

• 作者: 曾渊 李钢虎 苗雨 赵亚楠
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 线性预测系数 线性预测倒谱系数 美尔倒谱系数 最小均方无失真响应
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理及换能器
• 页码范围: 530-534
• 分类号: TB566
• 字数: 2492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3630.2012.05.017

摘要

水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术.然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类识别是长期困扰人们的问题.研究了四种语音识别中常用的方法——线性预测系数(LPC),线性预测倒谱系数(LPCC),美尔倒谱系数(MFCC)和最小均方无失真响应(MVDR),在水下目标识别中的应用效果,并比较了这四种方法在无噪声情况下的识别概率,以及在不同信噪比下的识别概率,并通过比较找到在无噪声和有噪声情况下的最佳方法.实验表明,在无噪声的情况下,MFCC方法总体识别率最高,第一类目标MFCC方法的识别率最高,第二类目标MFCC和MVDR方法识别率相似,好于其他两者,第三类目标MVDR方法识别率最高.在加入噪声的情况下,MVDR方法对三类目标的识别和抗噪声性能明显好于其余三者.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钢虎	西北工业大学航海学院	29	174	8.0	11.0
2	曾渊	西北工业大学航海学院	11	28	3.0	4.0
3	赵亚楠	西北工业大学航海学院	4	13	2.0	3.0
4	苗雨	西北工业大学航海学院	1	6	1.0	1.0