基于自适应滤波的压缩感知重构方法

• 作者: 王可青 陈建忠
• 来源期刊: 无线通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波器 压缩感知 L0最小均方算法 信号重构
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2754字
• 语种: 中文

摘要

自适应滤波框架中,滤波器的抽头系数可以利用特定的自适应算法达到近似维纳解,从而使滤波器的输出误差达到最小.将这个框架应用到压缩感知重构信号中,信号的稀疏系数等效为滤波器系数权值向量,从而可获得最佳的稀疏系数,以高概率重构信号.本文介绍了已有学者研究出的一种L0最小均方算法(L0-LMS),该算法中引入零引力项加快了权矢量向稀疏解收敛的速度,保证解的稀疏性.通过仿真可知,基于自适应滤波算法重构稀疏信号的性能较好,甚至优于压缩感知中常用的OMP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建忠		12	45	4.0	6.0
2	王可青	解放军理工大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0