基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统基于Bayes影像变化监测方法中分类的硬划分及对辐射畸变敏感的问题,首先,采用集合相似性测度动态更新变化和未变化两类像元模糊子集,解决变化检测分类过程中硬划分的问题;然后,采用像元相似性测度来判断变化类像元集合和未变化类像元集合中的每个像元是否真正发生了变化,剔除伪变化像元,克服对影像线性辐射畸变敏感的问题,并检测出漏检像元,最终实现影像变化区域的提取。实验结果表明,基于相似性测度的影像变化检测方法可实现变化区域自动化提取,具有较好的应用价值。
推荐文章
遥感影像变化检测方法研究
遥感影像
监督分类
非监督分类
变化检测
基于遥感影像的变化检测技术
变化检测
图像配准
遥感影像
Harris算子
采用独立阈值的遥感影像变化检测方法
变化检测
小比例变化量区域
像斑
样本选择
期望最大化算法
狭缝图像的相似性判别
狭缝图像
分段
图像变换
吻合度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 相似性判别原理在影像变化检测中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 工学
关键词 集合相似性 像元相似性 变化检测
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP391
字数 1655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3000.2012.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵永社 中国科学院光电研究院 10 21 4.0 4.0
2 杨书娟 同济大学测量与国土信息工程系 3 7 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (75)
共引文献  (169)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (2)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2006(7)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
集合相似性
像元相似性
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
论文1v1指导