卡尔曼滤波在被动目标跟踪系统中的应用

• 作者: 宋明 杨利 陈赤联 韩春雷
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 被动目标跟踪 非线性滤波 卡尔曼滤波 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 47-50,53
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.04.014

摘要

针对卡尔曼滤波方法在双观测站被动目标跟踪系统中的应用进行了研究。建立了双观测站被动跟踪系统的非线性滤波模型,通过扩展卡尔曼滤波方法在该非线性模型下的具体实现步骤。分析了目标通过不同角度向观测站袭来时,卡尔曼滤波算法对目标参数估计的精度,验证了扩展卡尔曼滤波方法在被动目标跟踪中的有效性。仿真结果表明,目标参数估计的精度与观测的目标方位角变化率有关,变化率越大,估计误差越小。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩春雷	中国电子科技集团公司第20研究所通信事业部	11	28	2.0	5.0
2	陈赤联	中国电子科技集团公司第20研究所通信事业部	4	19	2.0	4.0
3	宋明	中国电子科技集团公司第20研究所通信事业部	3	16	1.0	3.0
4	杨利	中国电子科技集团公司第20研究所通信事业部	2	19	2.0	2.0