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摘要:
偏最小二乘回归是一种多元统计数据分析方法,它能有效克服自变量间的多重相关性问题。本文简述了偏最小二乘回归的原理、如何确定最佳成分数以及模型辅助分析。通过GPS高程拟合实例证实,偏最小二乘回归受自变量相关性影响小,拟合效果较好,计算结果稳定。
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文献信息
篇名 偏最小二乘回归在GPS高程拟合中的应用
来源期刊 工程勘察 学科 地球科学
关键词 偏最小二乘 高程异常 GPS高程拟合
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 60-62,83
页数 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅红 河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系 11 165 5.0 11.0
2 岳东杰 河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系 125 916 14.0 24.0
3 刘家兴 河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系 3 7 2.0 2.0
4 刘子厚 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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偏最小二乘
高程异常
GPS高程拟合
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