后缀树算法在舆情聚类中的应用

• 作者: 冯爽 彭静 翟英
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 后缀树算法 文本聚类
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与计算机
• 页码范围: 65-68
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2203字
• 语种: 中文

摘要

针对网络舆情分析的需求背景,研究了通过后缀树算法发现文本文档之间的公共短语串,按公共短语串实现文档聚类.网页文档的标题和摘要能代表文档的主要思想,应用后缀树算法实现对标题和摘要自动聚类,从而实现舆情信息自动聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭静	河北科技大学信息科学与工程学院	9	58	4.0	7.0
2	翟英	河北经贸大学信息技术学院	5	10	2.0	3.0
3	冯爽	河北科技大学教务处	8	68	3.0	8.0