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摘要:
AdaBoost人脸检测算法用于嵌入式实时高清视频时检测速度缓慢.为此,提出一种改进的人脸检测算法.对图像做肤色检测,将检测到的区域进行形态学处理,并作为感兴趣区域,完成AdaBoost人脸检测,以得到检测结果.实验结果表明,该算法在嵌入式系统上运行稳定,能提高检测速度和检测正确率.
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文献信息
篇名 基于肤色检测的AdaBoost人脸检测算法改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 嵌入式系统 视频人脸检测 肤色检测 感兴趣区域 AdaBoost算法 形态学处理
年,卷(期) 2012,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 147-150
页数 分类号 TP391.4
字数 4690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.19.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅明 长沙理工大学计算机与通信工程学院 84 512 11.0 17.0
2 曹敦 长沙理工大学计算机与通信工程学院 31 150 7.0 11.0
3 李明瑞 长沙理工大学计算机与通信工程学院 2 44 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(17)
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式系统
视频人脸检测
肤色检测
感兴趣区域
AdaBoost算法
形态学处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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