基于多种群量子粒子群优化的属性约简

• 作者: 李三波
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 多种群量子粒子群优化 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 99-104
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2012.04.022

摘要

现代工业发展要求迅速、可靠地实现故障诊断.针对粒子群约简算法易陷入局部最优等问题,提出了一种多种群量子粒子群优化算法(MIQPSO).该算法对量子粒子群算法进行分群,并通过接种疫苗,指导粒子朝更优化方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力.利用UCI相关数据集,通过对Hu算法、粒子群算法、量子粒子群算法、多种群量子粒子群算法的粗糙集属性约简验证,结果表明,基于多种群量子粒子群优化的约简算法具有良好的约简效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李三波		12	66	3.0	8.0