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摘要:
为实现对个体的兴趣建模,提出基于进化计算的建模(Evolutionary Computation Based Modeling,ECBM)方法.该方法采用定性和定量相结合的方式对个体的兴趣系统进行建模,首先通过定性分析构建个体的兴趣模型框架,然后通过进化计算( Evolutionary Computation)方法对模型参数自动进化.实验结果表明,ECBM能够通过数据驱动模式优化模型参数,并利用更新信息进化模型,使其不断逼近真实系统.
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文献信息
篇名 基于进化计算的兴趣建模
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 兴趣模型 基于进化计算的建模 混合建模 进化计算 数据驱动
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 209-213
页数 分类号 TP391
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2012.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡楹 2 9 1.0 2.0
2 杨妹 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
兴趣模型
基于进化计算的建模
混合建模
进化计算
数据驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真技术
季刊
1673-1964
31-1945/TP
大16开
上海市四平路1239号同济大学242信箱
2005
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