低孔隙度低渗透率储层压裂后产能测井预测方法研究

• 作者: 庄华 张丽华 李庆峰 潘保芝 赵小青 郭立新
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井评价 产能预测 压裂 低孔隙度 低渗透率 产能级别 方程法 神经网络法
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 综合应用
• 页码范围: 101-105
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2012.01.021

摘要

通过研究影响压裂后产能的各种参数,对低孔隙度低渗透率的朝阳沟油田进行了压裂后产能预测.对压裂后产能影响较大的参数有地层有效渗透率、有效厚度、井底流压等.确定了该区产能级别划分标准,提出2种预测方法:方程法和神经网络法.建立了朝阳沟油田预测压裂后产能的无限导流能力垂直裂缝稳态流方程,并给出了各参数的计算方法.应用方程法对11口井的压裂后产能进行预测,判别单层测试产油级别符合率为73％.应用神经网络法,选取研究区13口井进行训练和验证,单层测试产油级别符合率为100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽华	吉林大学地球探测科学与技术学院	106	382	10.0	16.0
2	潘保芝	吉林大学地球探测科学与技术学院	165	1210	18.0	27.0
3	庄华	吉林大学地球探测科学与技术学院	7	39	4.0	6.0
4	郭立新		3	20	2.0	3.0
5	李庆峰		8	36	4.0	6.0
6	赵小青		10	92	5.0	9.0