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摘要:
课堂教学是为实现一定的教学目标而展开的信息传递、过程控制和策略实施过程.依据课堂教学的特点给出了课堂教学评估的指标体系,并在此基础上建立了课堂教学评估的层次贝叶斯网络分类器模型.为提高分类器的分类识别准确率,在连续属性中引入形状参数,实验结果显示,通过形状参数的优化能够显著提高分类器的分类识别可靠性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 课堂教学评估的多层次贝叶斯网络分类器方法
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 课堂教学 朴素贝叶斯网络 分类器 评估
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-54
页数 分类号 TP181
字数 3236字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王双成 上海立信会计学院数学与信息学院 65 390 10.0 15.0
2 李兰春 上海立信会计学院外语学院 6 17 3.0 4.0
3 王辉 中央民族大学信息工程学院 20 65 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (55)
参考文献  (5)
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1986(1)
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1991(1)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
课堂教学
朴素贝叶斯网络
分类器
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北师大学报(自然科学版)
季刊
1000-1832
22-1123/N
大16开
长春市人民大街5268号
12-43
1951
chi
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