基于个体生态模型在渔业科学中的应用研究现状

• 作者: 余为 李曰嵩 陈新军
• 来源期刊: 海洋渔业
• 学科: 农学
• 关键词: 基于个体生态模型 渔业科学 敏感性分析 研究进展
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 464-475
• 页数: 12页
• 分类号: Q147|S917
• 字数: 10072字
• 语种: 中文

摘要

基于个体生态模型(IBM)于20世纪70年代提出,数十年间在渔业科学领域得到广泛应用,现已成为渔业科学研究的重要手段之一.本文主要介绍了IBM的基本概念和研究方法,概述了国内外研究现状以及在渔业科学中的应用,分析了模型在应用中存在的问题、未来发展方向及趋势.研究认为,IBM在渔业科学研究和应用过程中需充分考虑以下问题:(1)了解模拟对象的生活史过程生物学特性,以及其栖息地环境特征；(2)针对不同的对象选用合适的环境因子和参数；(3)参考经典的生态学理论框架和方法来建立和分析个体模型；(4)综合统计分析、海洋遥感、地理信息系统等方法；(5)利用野外和敏感性试验获得实测数据,以校正IBM模型并提高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学海洋科学学院	267	1977	20.0	27.0
10	李曰嵩	上海海洋大学海洋科学学院	21	138	8.0	10.0
16	余为	上海海洋大学海洋科学学院	19	114	7.0	10.0