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摘要:
为解决客运索道设备故障诊断复杂模糊的问题,引入了多传感器信息融合理论,设计了一种用于客运索道设备监控与故障诊断的系统.针对客运索道重要设备信号中温度、压力等多种传感器信号进行了数据采样,提取了它们的特征量,并采用分批估计法、D-S证据理论等算法对数据进行了融合,对客运索道设备的工作状态做出了准确估计,并用于信息决策.研究结果表明,该系统实现了对客运索道的实时监控,提高了客运索道设备故障诊断的准确性.
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文献信息
篇名 基于信息融合的客运索道信号监控方法
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 客运索道 信号监控 信息融合 故障诊断
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 自动化、计算机技术
研究方向 页码范围 1350-1353
页数 分类号 TH235|TP277|TP274+.2
字数 3039字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈后旺 南京航空航天大学机电学院 1 1 1.0 1.0
2 陆永华 南京航空航天大学机电学院 55 340 10.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
客运索道
信号监控
信息融合
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
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41536
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