摄像机标定方法的建模与仿真研究

• 作者: 陈敏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 摄像机标定 支持向量机 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 280-283
• 分类号: TP242.6
• 字数: 2890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.03.069

摘要

研究摄像机定位优化控制问题,摄像机镜头存在多种非线性畸变,对标定路径和图像质量产生一定的影响,难以采用精确数学模型来描述,针对传统方法的摄像机标定准确率低.为了提高摄像机的标定准确率,利用LSSVM较好的处理非线性预测能力,建立一种PSO-LSSVM的摄像机标定模型.将摄像头采集到的图像坐标作为输入,将世界坐标作为输出,通过采用LSSVM精确逼近输入与输出的复杂非线性关系,采用PSO寻找LSSVM最优参数,提高标定准确率.通过标定模型进行对比实验,实验结果表明,PSO - LSSVM不仅加快标定速度,且提高了摄像机标定的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏	湖南工业职业技术学院信息工程系	14	53	4.0	7.0