融合特征和先验知识的车牌字符图像检测算法

• 作者: 唐远炎 王翊 罗辉武 蓝利君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 真伪字符区分 字符去噪 车牌字符分割 结构特征 HSV颜色分析 图像分割 车牌分割
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 187-192,196
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.040

摘要

提出一种融合车牌字符切割后的二值字符图像的结构特征及对应的彩色小字符图像的颜色信息对车牌分割后的小字符图像进行真伪字符图像区分,以此达到检测字符图像目的的算法.为满足实时车牌对时间响应的要求,对车牌字符切割得到的灰度图像作快速二值化,在二值化的图像上提取结构信息,结合车牌字符分布的特点去除了大部分非颜色车牌的伪字符图像.对于难以从结构上进行字符检测的颜色车牌伪字符图像,在结构特征分析的基础上再次通过从彩色图像提取的颜色信息进行相似性分析,排除伪字符图像.对候选字符图像融合大间隔这个先验知识得到输出的字符图像.实验结果表明算法有良好的字符检测效果,可以用于实时车牌识别系统中作为字符切割后期处理一部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翊	重庆大学计算机学院	28	177	8.0	12.0
2	唐远炎	重庆大学计算机学院	20	165	8.0	12.0
3	罗辉武	重庆大学计算机学院	3	67	3.0	3.0
4	蓝利君	重庆大学计算机学院	3	67	3.0	3.0