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摘要:
人眼是图像信息的最终接受者,但目前图像压缩算法很少考虑到人眼视觉特性,导致主观失真严重.文章在分析人眼视觉系统和遥感图像特性的基础上,提出对图像小波变换后的系数以块为单位建立人眼视觉量化模型,以该模型计算每个系数块的视觉失真阈值,依据该阈值,对不同频带的小波系数块采用不同量化步长进行量化,保证量化后的小波系数能够有效地保留遥感图像的视觉信息,使解压缩后的图像视觉效果最优.实验结果表明,在相同压缩比下,同样的压缩算法,采用该量化模型之后,压缩后的恢复图像主观质量得到改善,有效保留了图像纹理和细节.
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文献信息
篇名 基于小波域视觉量化模型的遥感图像压缩
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 小波域 视觉量化模型 人眼视觉特性 图像压缩
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 技术论坛
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4986字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文义红 中国电子科技集团公司第五十四研究所 4 6 1.0 2.0
2 赵龙 2 2 1.0 1.0
3 周俊 总参陆航研究所四室 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波域
视觉量化模型
人眼视觉特性
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
出版文献量(篇)
28003
总下载数(次)
32
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