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摘要:
描述了直觉模糊相似关系下的粗糙集模型,并在此基础上了定义了正域,依赖度与非依赖度的概念,提出了运用直觉模糊集合理论的粗糙集属性约简算法.最后,用实例证明了该算法的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于直觉模糊相似关系下的粗糙集属性约简
来源期刊 模糊系统与数学 学科 数学
关键词 直觉模糊相似关系 直觉模糊粗糙集 正域 依赖度 非依赖度
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 粗糙集
研究方向 页码范围 185-190
页数 分类号 O159
字数 3869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7402.2012.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒兰 电子科技大学数学科学学院 62 288 10.0 12.0
2 王学明 电子科技大学数学科学学院 1 10 1.0 1.0
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引文网络
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2020(3)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊相似关系
直觉模糊粗糙集
正域
依赖度
非依赖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
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20856
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