基于补偿模糊神经网络的氧乐果合成控制研究

• 作者: 李连荣 邵帅飞 郑晓茜
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 氧乐果 模糊控制 补偿算子 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 75-78
• 分类号: TP183
• 字数: 1829字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2012.05.019

摘要

针对氧乐果合成反应过程温度具有时变、延时等非线性特性,研究了补偿模糊神经网络控制系统.首先确定了补偿模糊神经网络的初始结构和初始参数,再通过动态调整补偿的改进BP算法来调整参数,实现温度的实时控制.仿真结果表明:补偿模糊神经网络控制系统收敛速度快、适应性强,在温度控制方面取得了比较满意的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓茜	郑州职业技术学院电气电子工程系	11	32	3.0	5.0
2	李连荣	郑州职业技术学院电气电子工程系	9	6	1.0	2.0
3	邵帅飞		6	8	1.0	2.0