基于BP神经网络的高光无流痕成型工艺优化

• 作者: 卢齐英 罗华云 邱国旺
• 来源期刊: 塑料
• 学科: 工学
• 关键词: 高光无流痕 正交试验 CAE 翘曲变形量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机辅助设计与数据库
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 1444字
• 语种: 中文

摘要

在对高光无流痕成型深入研究的基础上,以OPPO手机外壳为例将正交试验方法和CAE模拟相结合,以翘曲变形量为主要评价指标,研究工艺参数对高光制品翘曲变形量的影响趋势,然后利用BP神经网络建立主要工艺参数和塑件翘曲变形量之间的数学模型,并通过模型对塑件翘曲变形量进行预测,并经实验验证了该方法的可靠性.新技术和新思路的运用,在控制OPPO手机外壳翘曲变形方面产生了良好的效果,对实践生产具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗华云	南昌大学科学技术学院	13	33	3.0	5.0
2	卢齐英	南昌大学科学技术学院	8	22	3.0	4.0
3	邱国旺	南昌大学科学技术学院	11	19	3.0	4.0