基于混沌理论的短时交通流预测方法

• 作者: 韩超
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 短时交通流预测 混沌 相空间重构 最大lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输
• 页码范围: 116-117,124
• 分类号: F502
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2012.04.049

摘要

在智能交通系统中,实时准确的短时交通流预测是实现交通控制与交通诱导的关键技术之一.针对交通系统本身的复杂性及混沌性的特点,文中采用了基于最大lyapunov指数的混沌理论预测模型,对具有混沌特性的交通流时间序列进行相空间重构,利用相空间中相邻轨线上的两状态点以特定规律做分离运动并共同趋向于吸引子的规律进行短时交通流预测.实验结果表明,该模型具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩超		1	6	1.0	1.0