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摘要:
时空切片方法是一种有效的时空分析方法.然而,现有的算法仅讨论处理近似直线的简单轨迹情况,不能满足实际存在复杂曲线轨迹的处理要求.针对这一问题,本文提出一种实时的时空切片复杂轨迹分析方法来实现人体运动跟踪.首先在视频不同高度处提取水平时空切片,在各切片中分别使用高斯背景模型检测人体轨迹;然后拼合不同高度切片中的人体轨迹,在拼合后的轨迹上使用Hough变换计算人体对应的轨迹方程;最后根据轨迹方程和轨迹检测结果,确定人体的当前坐标、宽和高等信息.实验表明,相对于传统跟踪方法,该方法降低了跟踪的轨迹误差,满足实时性跟踪要求,且在人体短时遮挡情况下仍然能够实现有效的人体跟踪.
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文献信息
篇名 基于时空切片轨迹分析的复杂人体运动跟踪
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 人体跟踪 时空分析 时空切片 Hough变换
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 246-256
页数 分类号 TP391.4
字数 6785字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏小红 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 152 1551 20.0 34.0
2 马培军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 93 639 14.0 20.0
3 杨景景 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人体跟踪
时空分析
时空切片
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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