一种基于SIFT特征提取的车牌定位方法

• 作者: 付永庆 姬峰宽
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 SIFT算法 仿射变换 倾斜校正
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 9-15
• 分类号: TP391
• 字数: 5282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201109005

摘要

针对传统车牌定位算法对车牌图像质量要求较高、鲁棒性较差、准确率较低等不足,提出了一种基于尺度不变特征( SIFT)特征提取的车牌定位新方法.它利用车牌中汉字字符的局部特征属性,以SIFT特征提取方法进行抽取,并用之构建特征模板库,然后把待识别车牌图像的SIFT特征与之相匹配,用RANSAC算法剔除误匹配点后,便得到仿射变换矩阵,从而实现对车牌较准确的初定位和初倾斜校正.进一步对提取的车牌区域图像二值化,用Radon变换求得倾斜角度后,可生成精确的仿射变换矩阵,并实现对车牌的精确定位和倾斜校正.实验表明:与传统算法相比,本方法不仅能够实现准确的车牌定位及倾斜校正,而且对图像亮度、污损、倾斜、尺寸变化等具有良好的适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付永庆	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	119	748	13.0	21.0
2	姬峰宽	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	9	1.0	1.0