基于支持向量机方法的森林火险预测研究

• 作者: 张颐 苏喜友 许志卿
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 森林火险预测 半定规划 支持向量回归机 回归误差特征曲线图(REC)
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 林学-应用研究
• 页码范围: 126-131
• 分类号: S762.2
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.13.023

摘要

以利用气象数据预测森林火险等级为目的,使用半正定规划建模选定支持向量机的最优核函数,依据500余条林火数据建立了支持向量回归机模型,并使用回归误差特征曲线图对比分析各个回归模型的学习效果.分析得到该自定义核函数的均方误差为1.76,支持向量数为190,约占训练数据集的1/2.结果表明,与传统的线性回归方法及基于高斯核的支持向量机相比,该预测模型具有较高的准确率并且有效的避免了过学习的现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏喜友		29	202	10.0	13.0
2	张颐		3	17	2.0	3.0
3	许志卿		1	12	1.0	1.0